Analyse de signaux électriques


graphique signal électrique

Le besoin

La modernisation des pratiques de gestion des lignes et des infrastructures d'un réseau ferroviaire requiert une augmentation substantielle de la digitalisation des données. Les méthodes traditionnelles de maintenance préventive traditionnellement employées par les exploitants s'avèrent désormais peu viables à long terme, compte tenu des exigences en matière de main-d'œuvre. En ce qui concerne les appareils de voies, couramment désignés sous l'appellation d'"aiguillages", l'instauration d'un plan de maintenance prédictive repose sur la capacité à réaliser une analyse en temps réel des signaux transitoires électriques engendrés lors de l'opération de basculement de l'aiguille d'une voie à une autre.

graphique montrant la sortie de l'IA

Notre proposition de valeur

En utilisant notre expertise en traitement de signal ainsi que la mise en œuvre de structures de réseaux neuronaux novatrices, telles que la transformation en ondelettes et les autoencodeurs, nous avons réussi à démontrer, par le biais d'une preuve de concept (POC), la validité des hypothèses mathématiques que nous avons formulées. Notre objectif ultime est de développer un prototype démonstrateur au cours des phases futures.


train rail

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